面向邮件的 AI 超级员工

你的 AI 团队。
你的最终决定。

雇一位数字员工,给它一个邮箱和一项任务,让它整天读信、起草、归整。在你点头之前,发件箱里的任何一封都不会送出。

无需信用卡。任何时候都不会自行发信。

一天的时间都花在邮件上

不是因为邮件太多,而是因为需要你判断的那几封,和不需要的混在同一堆里。

每封信都要读两遍

一遍判断它重不重要,再一遍才真正处理。分拣本身就是工作,却没有人替你做。

最难受的是回来那一刻

开完会、下了飞机、睡醒一觉,你得重读整个收件箱,才能找出那三封需要决定的邮件。

没有记忆的助手

今天的智能回复,起草时像从没认识过你。同样的背景,你要对同一个工具反复解释一遍。

或者是查不清楚的自动化

另一种选择替你发信,自信程度远超你给出的授权,又不留给你任何办法回头核对发出去的是什么。

一位同事,而不是一个按钮

每位超级员工都有身份、任务、记忆和权限档案,代你运行一个邮箱。你管理的是一支团队,不是一个功能。

每一次发送都等你点头

草稿和建议统一进入一个待审队列。确认、改完再确认,或者驳回。没有人工确认,任何邮件都不会到达收件人。

权限可以逐级调节

回复、整理、写入文件、发送附件,四类授权各自单独设定;一键即可全部退回到只给建议。

不用一遍遍重复自己

每一封处理过的邮件都沉淀进长期记忆,以及一张不断生长的人物、公司与承诺关系图。这份记忆你可以打开、编辑,也可以删除其中任何一条。

不用催,它自己汇报

每位超级员工每天一张简短卡片:昨天的进展、今天的计划、需要你决定的事。进度是读来的,不是催来的。

数据留在你的机器上

邮件、记忆和搜索索引默认存放在本地。应用离线也完全可用,并且由你决定让哪家 AI 服务商看到内容,或者一家都不用。

它会不断积累

每一次动作都留下结构化的痕迹:人、机构、事实、承诺、来源。系统对你工作的了解逐月加深。

四步得到一位能干活的同事

  1. 01

    确立你的身份

    一次登录,一个固定标识。第一个工作区已经为你建好,不会丢给你一张空白画布。

  2. 02

    雇下第一位超级员工

    选一个角色模板或者自己写,用一句话交代任务,设定权限,再接上一个邮箱。几分钟的事,不用一下午。

  3. 03

    它读信,把决定交回给你

    新邮件会对照它的任务和你的历史做分拣。常规往来直接起草;需要判断的,附一句理由呈到你面前。

  4. 04

    你确认,它学习

    在同一个队列里确认或修改每一份草稿。当它逐渐贴近你的风格,你再放宽它能处理的范围——按你的节奏,随时可以收回。

控制权就是产品本身

上线的授权档位共两个,两个都以人收尾。没有任何一档可以自行发信。

Manual Only(仅建议)

只做分析和建议。它读信、解释、给出推荐;不起草任何内容,也不执行任何操作。

Semi-Auto(起草待确认)

它起草并放入待审队列。每一封的发送都由你确认。这就是上限——自主执行不属于本次发布的范围。

三道无法关闭的防线

  • 发送前必须查看一份冻结的预览,内容与实际发出的完全一致,再经过第二次、写明后果的确认。
  • 凡是涉及款项、附件或 VIP 联系人的操作,无论设置如何,一律降级为草稿交由人工审阅。
  • 一键即可把某一位——或者全部——超级员工降到只给建议,立即生效。

把事情交出去,但最后一句话仍归你

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